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直播提示词提取(速查版)

整理自直播课中老师演示 + 聊天区互动的提示词相关内容。老师的大部分提示词都在屏幕演示画面里,本页按「直播间实际出现过的场景」归类,把能还原的提示词模板都提取出来,可直接复制改着用。

一、人物写真(直播演示的主角)

老师整场都在演示高质量人物图,观众反馈「太真了」「简直是真人」。这类提示词的核心是「气质 + 氛围 + 环境」,观众对一张图吐槽「太空了、没有氛围」,说明不能只写人物

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一个年轻女性,穿着红色连衣裙,
站在黄昏的海边,风吹起裙摆,
中景,逆光,柔和光晕,
电影感,写实,4k 高清
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一个穿黑色风衣的男人走进酒吧,
背后霓虹灯闪烁,周围烟雾弥漫,
低角度镜头,冷色调,
赛博朋克风格,电影质感

二、短剧分镜(观众热门需求)

直播间多次提到「AI 漫剧」「小说推文」「80年代女主穿越到仙侠世界」,这是短剧故事型提示词,核心是一个镜头一句话

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80年代女主角穿越到仙侠世界,站在云雾缭绕的山门前,
身后是古老的石阶和飞檐,仙气弥漫,
全景,逆光,暖色调,
仙侠古风,电影质感

三、电商带货视频(老师明确回应「可以做」)

观众:「轩轩老师 我想学AI生成电商视频」「以后岂不是都不需要请淘宝模特了」。老师回复:带货视频 ComfyUI 完全可以做。电商提示词要点:商品 + 使用场景 + 卖点特写

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一款玻璃香水瓶放在大理石桌面上,
清晨阳光透过窗户洒下,瓶身折射出光晕,
特写镜头,缓慢环绕拍摄,
商业广告质感,产品摄影
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一件红色连衣裙挂在上身模特身上,
旋转展示裙摆,背景是简约摄影棚,
全身镜头,柔和布光,
电商服装摄影,高清

四、图生图 / 换脸换主角(编辑模型)

直播后半段用编辑模型演示「直接换脸」「把主角换了」「侧脸也可以换」。这类不靠写提示词,而是上传参考图 + 编辑指令

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把图中人物换成 [新角色描述],保持原来的姿势和场景不变
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把主角的脸替换成 [定妆照],服装和光影保持一致

老师原话

「画画的模型和编辑的模型是不一样的」——文生图用绘画模型,换脸/换主角用编辑模型(Edit Model)。用错模型,提示词写得再好也没用。

五、视频提示词 = 图片提示词 + 动作 + 镜头运动

观众:「不管文生图、文生视频,关键还是文(提示词)」。视频与图片的差别在于必须写动作和镜头怎么动

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一个男人在雨中缓缓抬头,呼出一口烟,
镜头慢慢推近他的脸,雨水顺着脸颊流下,
特写,冷色调,电影感
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一个古装女子从雾中走来,衣袂飘动,
镜头缓缓上升拉远,露出背后的山门,
全景,晨光,仙侠氛围

六、负向提示词(通用模板)

老师强调负向提示词能大幅减少废图,尤其人物图防「手崩」:

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低质量,模糊,变形的手,多余的手指,
比例失调,水印,卡通感,噪点

七、提示词权重(让 AI 更听话)

想强调某个词,用括号+数字:

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一个(年轻女性:1.3)站在黄昏的海边
(golden hour:1.2) 柔和光线
(红裙:1.2),裙摆飞扬

八、直播课核心观点(关于提示词)

  1. 提示词不是编程语言,会描述画面就会写(观众问「可不可理解为编程语言的专业词语」)。
  2. 提示词是不是得写得很好? —— 重要,但「选对模型」比「抠提示词」更省力。
  3. 同一个提示词,不同模型效果不同:即梦 / ComfyUI / Seedream / Qwen-Image 画风差异巨大,废图先换模型。
  4. 文才是核心:观众总结「不管文生图还是文生视频,关键还是文」。老师提供了五段式公式:主体+动作+环境+镜头+风格
  5. 积累提示词的途径:社区分享、官方工作流库、反推自己喜欢的作品风格词。

九、ChatGPT / 豆包 也能帮你生成提示词

直播间观众问「可以生成提示词吗」,答案是可以——直接用对话式 AI 生成:

你是一名专业 AI 绘画提示词工程师。帮我生成一张图的提示词:
主题:一位穿汉服的女子站在雪中
要求:写实、电影感、特写
请按「主体+动作+环境+镜头+风格」五段式输出,并附上负向提示词。